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El estudiante del CFIS Alberto Montes consigue, con su TFG, el Best Poster Award al NIPS 2016

Ha presentado su TFG en el primer Workshop on Large Scale Computer Vision Systems celebrado en Barcelona el pasado 10 de diciembre

Alberto Montes, estudiante del CFIS recientemente titulado en el doble grado de Industriales y Telecomunicaciones, ha ganado el premio al Mejor Póster gracias a su trabajo de final de grado en el 1st NIPS Workshop on Large Scale Computer Vision Systems celebrado en el Centro de Convenciones Internacional de Barcelona el pasado 10 de diciembre.

Su trabajo, titulado "Temporal Activity Detection in Untrimmed Videos with Recurrent Neutral Networks" y realizado conjuntamente con Amaia Salvador y Xavier Giró del Image Processing Group del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicación de la UPC y Santiago Pascual del Center for Language and Speech Technologies and Applications (TALP), utiliza la técnica del deep learning para detectar y reconocer actividad humana en videos de YouTube. Alberto ha analizado más de 65 millones de imágenes, que corresponden a 660 horas de contenido de video. 

Otros pósters presentados en este evento proceden de prestigiosas universidades internacionales como la Stanford University, la UC Berkeley o la Seoul National University. 

Podéis encontrar más información sobre el evento en este link